Утята среди цыплят: почему накрутка ПФ в Google почти ни у кого не работает

— Как Google учитывает клики и поведение на страницах.
— Границы между малым и большим объемом накрутки.
— Влияние кликов с пользовательской историей.
— Есть ли бан за ПФ в Google.
— Что нужно, чтобы Google учитывал ПФ.

SEO в полной темноте (кейс)

— Как за 18 месяцев построить in-house-систему управления тысячами сайтов в 56 GEO в iGaming.
— Аналитика, атрибуция, производство сайтов, ссылочная инфраструктура и автоматизация без десятков новых сотрудников.

SEO скиллы и MCP для вашего агента

— Скилл и MCP-сервер: чем отличаются и что выбрать SEO-команде.
— Скилл для SEO-задачи: инструкция, образцы результата, скрипты для расчётов.
— Свой MCP-сервер: подключение различных API.
— Как убрать из отчётов агента придуманные цифры и машинный текст.
— Ошибки в данных Метрики и Вебмастера, которые агент не замечает.
— Проверка агента перед тем, как отдать его команде или клиентам.
— Перенос методики своей команды в агента: с чего начать.

9 мифов о GEO: что мы узнали после 15 исследований нейросетей

GEO обрастает рекомендациями: llms.txt, микроразметка, ссылки, UGC, Дзен. Но что из этого действительно влияет на ответы LLM? На основе 15 собственных исследований разберу популярные гипотезы GEO:
— Насколько волатильны ответы LLM и почему нам врут все популярные сервисы видимости GEO.
— Почему ошибочно отслеживать среднюю позицию в GEO и что измерять вместо неё?
— Чем отличается Алиса в Чате и Поиске с точки зрения продвижения.
— Как правильно снимать свою видимость и почему об этом никто не говорит.
— Откуда LLM берут отзывы.
— Как собирать семантику для GEO и почему так никто не делает.

GEO для B2B и консалтинга: как попасть в рекомендации нейросетей

— Как нейросети меняют выбор B2B-подрядчика.
— Как связаны SEO и GEO.
— Что помогает бренду попадать в рекомендации.
— Как превратить опыт компании в источник для ИИ.
— Какие результаты GEO дает на практике.
— Как оценивать результат с учетом длинного цикла сделки.

Как собрать контент-завод на ИИ-агентах для SEO

— Почему именно контент-завод, а не просто текст в нейросети.
— Архитектура: от постановки задачи до готового текста.
— Жесткий пайплайн VS автономные агенты.
— Где ИИ лажает и как это исправить.
— Результаты в поисковых системах.