Как использовать Claude Code для SEO

— Какие возможности открывает Claude Code для SEO-специалистов и агентств?
— Какие особенности Claude Code нужно учитывать для эффективной и безопасной работы?
— Примеры инструментов из практики, которые экономят время.

Поиск и настройка дроп-доменов, которые одновременно быстро займут топ в Google и начнут получать видимость в ChatGPT, Perplexity, Claude, Grok и Gemini

- Как искать домены, на которых обучались все LLM
- Сверхбыстрая настройка сайтов на статическом html
- Information Gain в 1 клик для любой тематики с помощью Grok
- Софт для построения уровней ссылок
- Эффективные стратегии уровней ссылок: DAS и RD100
- Инструментарии автоматизации: Claude Code, Cogny, OpenClaw

Агрессивные методы продвижения в Google и SEO в Betting

— Отличия беттинг-SEO от коммерческого: конкуренция, ссылки, время жизни стратегий
— Многоуровневые подклейки и прогон через GSA / Xrumer
— Массовое создание доменов и поддоменов под НЧ/СЧ
— Полный цикл: от выбора оффера до 301-склейки неудачников
— Контент-машина SERP → структура → HTML → Workers & Pages

Исследование о влиянии SEO-методов на нейросети

— Влияние домена ответ нейросети
— Адаптация контента под нейросети
— Техническая оптимизация
— Разбор экспериментов. Что работает, что нет.
— Пошаговое руководство и автоматизация
— Кейсы

Текстовый анализ в 2026 — базовый минимум и точечные фишки, которые реально двигают результаты

— Чем отличаются анализаторы под Яндекс и Google: зоны, пассажи, сущности, фрагменты.
— Как разные инструменты режут документ на зоны.
— Где использование косинусной близости и PMI помогут вам.
— Лучшие бесплатные варианты и их потолок.
— Схема отбора URLs лидеров для анализа.

Нейрокопирайтинг экспертных SEO-статей для попадания в ТОП SEO и GEO/AEO

В докладе расскажу, как мы автоматизировали процесс написания сложных SEO-статей с помощью ИИ без наличия эксперта по данной теме в команде:

— Какой должна быть статья, которая попадёт в ТОП в 2026 году;
— Причины, по которым ИИ-статьи не заходят в ТОП и не конвертируют трафик в лиды;
— Как избежать нейрослопа и сделать реально качественную статью;
— Как изменились требования к вхождению ключей при переходе на семантический поиск;
— Рабочие структуры статей;
— Полный пайплайн для генерации SEO-статей;
— Можно ли обойтись без человеческой редактуры при создании материала?

Хватит генерировать буквы! Начните создавать ценность


Генерация текста уже не даёт никакой пользы. N8N и Make автоматизируют и упрощают процессы, но если они доступны всем, значит, вы уже отстали. В докладе разберу примеры того, как мы используем ИИ для улучшения продукта, автоматизации и уменьшения затрат.

Ничего лишнего: 0% воды, 100% пользы. Расскажу, как:
— Автоматически сделать перелинковку материалов и проверить её качество;
— Подготовить вводные для ИИ и уникализировать страницы;
— Автоматизировать различные улучшения, например, исправление опечаток и неточностей в метатегах;
— Уникализировать и улучшить информацию на страницах,например, сгенерировать качественные отзывы и добавить уникальные блоки;
— Использовать ИИ в других задачах для максимальной пользы.